在上海、北京等全国多个省市陆续推出垃圾分类管理办法和要求的大背景下，为了能够更好地帮助居民进行垃圾分类，提出了基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统。该系统由Android移动端APP、HC-05蓝牙模块、下位机控制模块构成。Android移动端APP接收语音输入，识别并加以分类，并通过HC-05蓝牙模块将分类结果发送到Arduino开发板，Arduino开发板根据分类结果控制相应舵机转动，从而带动对应分类的垃圾桶盖打开，实现垃圾分类。实验测试结果表明，该系统识别准确率高，具有实用价值。
中文引用格式：黄鹏，徐燕. 基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统[J].电子技术应用，2021，47(8)：72-75，80.
垃圾分类对资源回收再利用和社会可持续发展具有重要意义[1]。2017年3月，中国国家住建部和国家发改委下发了《生活垃圾分类制度实施方案》, 2019年7月1日上海开始施行《上海市生活垃圾管理条例》，2020年5月1日北京开始施行《北京市生活垃圾管理条例》[2-3]。
但近年来垃圾分类实施效果并不尽如人意[4]，其中的一个主要原因是居民要做的事情太繁琐以及需要学习的垃圾分类相关知识较多，导致居民垃圾分类的积极性不高[5]。因此亟需科技手段更好协助居民九游官网app进行垃圾分类，提高居民垃圾分类积极性，增强垃圾分类实施效果。
目前，智能化垃圾处理设备的研究集中在调动人们对于垃圾分类的积极性、传统垃圾桶的智能改造以及将深度学习技术应用在垃圾分类中。余汉生等提出以“制约”和“奖励”为理念、以设计为手段的城市生活垃圾分类回收系统[6]；尤肖肖等利用半自动链接原理以及对内部结构的改进等方式解决了现有技术中垃圾桶功能单一、无法自动分类的缺陷[7]；吕程熙比较了深度神经网络和卷积神经网络,认为深度神经网络在不同分类任务中具有更高的准确度[8]；吴碧程等将卷积神经网络应用在自动识别和分类垃圾过程中[9]。
