近年来，北京西城、浙江永康等地将AI（人工智能）技术融入城市治理工作，通过引入AI巡检系统、无人机巡查和市容AI抓拍技术，精准地发现城市中的各类问题并迅速解决，提升城市管理精细化水平。
背着七斤重且顶部设计有“探头”造型的背包，巡查员在北京市西城区宝产胡同里“溜达”了一圈……这位巡查员的背包里，藏着一个高科技设备，它利用AI技术为背街小巷治理“把脉开方”。十分钟后，巡查员打开AI巡检系统终端，里面有井盖、门墩、卫生死角的高清照片。巡查员介绍说：“AI巡检系统终端搭载了4800万像素超高清全景相机，即使在最高60公里/小时的速度下，也可实时拍摄并自动回传12K全景照片与8K全景视频。”
该系统集成多模态视频识别和大模型算法等技术，可对巡检图片进行AI识别和智能分析，实现环境问题的自动识别与动静证据留存。巡检人员无需手动拍照、文字标注上报问题点位，大幅提高城市环境巡检效率。巡查员刚刚巡查完毕，社区工作人员就收到了AI巡检系统推送的消息，包括一段全景视频、一组问题图片和带有精准定位的二维码，问题定位精度达到厘米级，甚至还标注了异味是否超标的量化数据。“通过识别二维码，手机便自动导航至问题点位，整改后可一键上传整改后的照片。”西城区城市管理部门相关负责人介绍说。
过去，工作人员需要花费大量时间在整理文件和跑腿上，从下载问题案件到寻找问题位置、沟通协调整改，这一系列繁琐的步骤至少需要1天时间。如今，AI巡检系统不仅实现了减负，效能还在持续优化。目前，通过“自给自足投喂学习+人工精准干预”的迭代路径，系统对高发的城市环境问题，如堆物堆料、门前三包、设施类破损、垃圾分类等，自动识别率达到90%以上。下一步，西城区将利用大模型算法实现自动派发、处置预警、处置效果评估以及治理建议生成，助力城市治理迈向新高度。
随着城市化进程的加速，违法建筑和市容市貌问题日益凸显。浙江省金华市永康市引入无人机巡查和市容AI抓拍技术，以“数智”赋能执法效能。
执法队员手握操作杆，控制着无人机缓缓起飞，在主城区上空开展日常巡查工作。执法队员介绍说：“我们每周都会开展3次无人机巡查，无人机记录的画面在录制后就会上传至应用系统后端，工作人员通过新旧画面对比，检查区域内是否存在违建的情况。”
在无人机传输回送的画面中，不论是高层建筑上方还是远处房屋分布都一览无余，无人机巡查拓展了人工巡查时无法触及的范围，比如高层楼顶的违建等，这些区域在巡查时不方便直接进入，无人机帮助解决了这个问题，让问题发现更精细、人工执法范围更精准。
据悉，永康市利用无人机、智能巡查车、采集员巡查等方式，整合打造了“空中巡查、远程监控、地面巡护”三维一体的综合巡查体系，实现城市管理巡查服务全时段、全方位覆盖高效采集，确保市容管理执法落实落细。
此外，“市容AI”利用城市道路监控，通过摄像头及后端应用的算法识别出监控画面中指定区域内的违法违规行为并抓拍报警，报警类型包括机动车乱停放、店外经营、施工废弃料堆放、临街晾挂等。AI识别后会对违法违规行为进行初筛并将画面上传至终端系统，经由工作人员进行最终审核判定并将处置任务派发至执法部门处理，形成了从问题发现到处理反馈的闭环流程。据了解，“市容AI”已接入“智慧停车”平台、市公共能力平台视频监控点位共528个，实现监控区域市容违法行为全天候非现场管控。
相关负责人说：“AI识别的精准度很高，即使是监控边缘位置也能准确识别，可以有效遏制一部分车辆违停的情况。同时，能根据每月区域违停案件数量，分析城市停车位规划的合理度，适当增加街道停车位设置，极大地方便市民生活。”
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