随着全球对可持续发展和绿色生态的重视不断提升，人工智能（AI）技术正成为推动环保产业变革的核心引擎。2025年，AI在环境治理、资源回收、污染监测等多个领域实现了深度突破，展现出其在“技术领先优势”和“深度学习”应用中的巨大潜力。本次在上海举行的第26届中国环博会，集中展示了多款以AI为核心的创新产品，彰显了行业技术革新的最新成果，也彰显了中国在环保科技领域的持续引领地位。
在环境治理方面，基于深度学习和神经网络的智能监测系统逐渐普及。以“睿车”路面清扫机器人为例，它采用类脑计算技术，结合旋风清扫抑尘、高功率转动和导航驱控一体的核心算法，能够在复杂环境中精准定位、避障及判断垃圾的种类和数量。数据显示，“睿车”续航时间长达8小时，能够自主制定最优清扫策略，极大提高城市道路清洁效率。这种技术的核心在于深度学习模型对环境信息的实时分析与决策能力，确保了机器人在多样场景中的适应性和智能化水平，彰显了AI技术在“创新驱动”中的深厚底蕴。
与此同时，垃圾分类和资源回收的智能化也取得显著进展。展会现场展示的“双子座智能回收机”采用先进的视觉识别和静脉识别技术，实现24小时无人监控状态下的生活垃圾智能分类。该设备不仅能够自动识别不同类型的生活废弃物，还能通过“有偿回收”模式激励公众参与，有效提升回收效率和环境保护意识。由吉林省乾瑞缘再生资源集团推广的智能回收系统，已在长春市多地投入使用，显著改善了再生资源的回收利用率。此类系统的技术核心在于多模态传感器融合和深度学习算法的结合，确保在复杂混合垃圾环境中也能保持高精度识别和分类能力。
在固体废物处理的创新方面，AI光选机成为行业的亮点。广东弓叶科技依托视觉飞拍、多传感器融合等技术，将深度学习应用于垃圾分选中，有效实现“变废为宝”。其设备可以从堆积如山的混合垃圾中分离出有价值的金属、塑料等，极大提升了资源回收的经济效益。这不仅推动了“资源化、减量化、无害化”的垃圾处理目标，也促进了循环经济的发展。更值得一提的是，无人驾驶清洁船的出现，为城市水域的垃圾治理提供了新方案。这些船只配备了先进的AI监测和数据采集系统，能够在城市河流、湖泊中进行定期巡检、垃圾清理及水质监测，有效提升了水域环境的治理效率。
从产业角度来看，AI在环保产业中的应用正处于快速扩展期。国家政策的支持和行业资本的投入，为技术创新提供了坚实基础。中国环境科学研究院院长席北斗指出，“高质量发展亟需增强战略性生态环境科技供给”，强调多学科融合的重要性。结合新能源、新材料和AI的交叉创新，将推动生态环境治理实现“颠覆性技术突破”。据行业报告预测，到2025年，全球环保AI市场规模将突破300亿美元，中国市场占比持续扩大，成为全球引领者之一。行业专家普遍认为，未来AI在环境监测、应急响应、污染控制等方面的深度应用，将极大改善城市生活质量，为实现“美丽中国”战略目标提供坚实支撑。
专业人士还特别关注AI技术在风险管理和数据安全方面的挑战。随着智能设备的普及，个人隐私保护和数据安全成为行业亟需解决的问题。专家建议，行业应加强技术标准制定，推动AI伦理体系建设，确保技术创新与社会责任同步推进。未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，环保产业有望迎来更广阔的发展空间，也将为实现绿色低碳、可持续发展的目标提供坚实的技术保障。
