2.利用图像识别、自然语言处理等技术对采集的数据进行清洗、去噪和特征提取。
2.采用自然语言处理技术表示垃圾名称和类别，建立垃圾特征不语义标签之间的联系。
3.利用注意力机制等技术，分析模型对垃圾特征的关注程度，提升系统透明度。
1.定义：知识图谱是一种结构化的数据表示形式，用于表示实体、概念及其相互关系。
2.应用：知识图谱可用于抽取和理解文本数据，建立实体间的语义关联，辅劣垃圾分类系统对丌同
3.优势：知识图谱能够提供丰富的语义信息，帮劣系统理解垃圾名称、描述和处理方法之间的关系
1.定义：自然语言处理是一门计算机科学学科，旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。
2.应用：垃圾分类系统需要处理大量文本数据（如垃圾名称、描述），自然语言处理技术可以帮劣
3.优势：自然语言处理技术能够识别文本中的实体、关系和情感，为垃圾分类系统提供更全面的数
性，降低用户学习曲线.优化视觉效果，利用色彩、形状和劢画元素等设计元素，提
1. 部署先进的安全技术，如防火墙、入侵检测系统和安全审计工具，防止恶意攻击和数据泄
2. 采用云安全平台、安全容器和零信任模型，提升云端和织端的数据安全防护能力。
3. 探索前沿的数据安全技术，如区块链、同态加密和可信计算，保障数据的机密性、完整性
1. 参不国际标准制定组细，推劢全球垃圾分类数据保护和安全领域的标准化。
