奶茶的盖子是可回收垃圾，杯子是干垃圾，奶茶珍珠是湿垃圾……如今在上海，想轻松舒服地享受生活可不容易，“这是什么垃圾”的灵魂拷问已经成为最新高频社交内容。
7月1日，上海实施“史上最严垃圾分类措施”——《上海市生活垃圾管理条例》后，人们开始恶补垃圾分类科普知识。然而垃圾分类不比交通法规等清除明确的内容，总有一些垃圾让人傻傻分不清，陷入“你是什么垃圾”的纠结。条例实施仅一周，罚单开出几百张，更有趁着夜色丢垃圾被抓包罚款2万等令人啼笑皆非的事件。
近日，淘宝APP“扫一扫”里新增的垃圾分类功能成为话题。点击屏幕识别，便可通过AI智能识图功能，识别干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾或有害垃圾等。为了解决这项难题，程序员动用了：AI识图、语音识别、在线名阿里程序员志愿者组成的“垃圾分类3小时公益志愿团队”，在48小时紧急开发出的一款AI智能识别垃圾功能（测试版）。
小盟亲身试用了一下，对于物品形态明确的垃圾，淘宝基本上能迅速识别并给出结论，但是对于形态不明确的物品仍无法判断。但值得一提的是，对于无法准确判断的物品淘宝主动求教，这也是全民一起喂养数据训练机器的过程。
事实上，将AI用于垃圾分类在国外已有不少成果。在垃圾分类上刚刚开始测试的淘宝app目前一次只能对单个物品进行识别判断，即便画面中同时存在多个物品也仅能识别其中一个。而国外垃圾回收设备ZRR可对同一位置的多种碎物进行分类。
ZRR是基于人工智能的视觉分析系统的ZenRobotics垃圾回收设备，是全球首个机器人垃圾分类系统，而ZenRobotics专门从事人工智能控制机器人系统的科技公司。ZRR传感器单元扫描垃圾流，ZRR大脑识别各种材料、物体和抓取位置，ZRR大脑控制软件分析数据和控制机器人，ZRR智能抓取器可选取所需的物体。此外，ZRR根据垃圾大类的不同进行了不一样的设计。
ZRR 可对重达30公斤的大型重物进行分离，每小时选取次数最高可达 4000 次。一天就可以处理2000吨垃圾，相当于48个人的工作量。与人工相比，30万吨的年处理量使用机器人分拣可提升40%的效率。
数控系统公司FANUC曾出品过一款明星产品FANUC LRMate 200iD。它的特点在于具备对垃圾精细的辨别和分析能力。例如，分析出木材的质量，分辨出聚合物和塑料的区别等。
FANUC为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术，由人工智能（多层神经网络）及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息，下一步便是利用人工智能对物品进行鉴别。根据物品的化学成分、大小、价值和位置来确定分拣的优先级，确保取得最优结果；判断完毕后，机器人便可进行分拣。
垃圾分类AI，看起来只是服务于垃圾分类的技术和设备，然而聪明的人总能创造更多的价值。
雷锋网此前曾报道，国外Intuitive AI公司曾推出了一款名为OSCAR的垃圾分类系统。OSCAR是Intuitive AI公司推出的一个用于垃圾分类的智能系统，该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。该系统通过机器视觉进行垃圾分类；更值得一提的是，它还能通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析，并向企业出售有关用户在特定地点消费习惯数据。
从小我们就被教育“垃圾是放错了位置的资源”，垃圾分类条例的严格执行，必然会给居民带来短暂的适应期和阵痛期，但是做好垃圾分类能提高垃圾的资源价值和经济价值也是显而易见的。看似是微不足道的“小事”，实则与人们生活环境的改善息息相关。
向AI学习，不懂就“求教”，相信短暂的适应之后，垃圾分类也会成为像呼吸一样习惯而方便的事情。返回搜狐，查看更多
