我国智能垃圾分类体系建设探讨_以延安市宝塔区垃圾分类体系建设为例_党江平
内容提示：“ 互联网 + ” 智能垃圾分类一以广州市大学城 “ 绿岛计划 ” 为例“ 互联网 + ” 智能垃圾分类---- 以广州市大学城绿岛计划 ” 为例（ 广州大学公共管理学院 ， 广东广州 510006 ）摘要 ： 2000 年起城市生活垃圾分类收集方案在我国 8 个城市试点 ， 2017 年 《 生活垃圾分类制度实施方案 》 正 式实施 。 垃圾分类试点在各大城市展开,但往往收效甚微或无法长期实施 。 相关研究多集中于居民环境行为 、 西 方经验借鉴以及法规规范 。 从 “ 互联网 + ” 技术赋能视角切入 ， 探讨互联网时代如何运用智能技术手段全过程引导 解决垃圾分类问题 。 以广州市大...
“ 互联网 + ” 智能垃圾分类一以广州市大学城 “ 绿岛计划 ” 为例“ 互联网 + ” 智能垃圾分类---- 以广州市大学城绿岛计划 ” 为例（ 广州大学公共管理学院 ， 广东广州 510006 ）摘要 ： 2000 年起城市生活垃圾分类收集方案在我国 8 个城市试点 ， 2017 年 《 生活垃圾分类制度实施方案 》 正 式实施 。 垃圾分类试点在各大城市展开,但往往收效甚微或无法长期实施 。 相关研究多集中于居民环境行为 、 西 方经验借鉴以及法规规范 。 从 “ 互联网 + ” 技术赋能视角切入 ， 探讨互联网时代如何运用智能技术手段全过程引导 解决垃圾分类问题 。 以广州市大学城 “ 绿岛计划 ” 为案例 ， 将普遍具有垃圾分类认知的人群作为研究对象 ， 分析如 何运用技术手段规范促进城市居民实施垃圾分类行为 。关键词 ： 智能垃圾分类 ； 互联网 + ; 大学园区中图分类号 ： X321;D035.5 文献标志码 ： A 文章编号 ： 1674-0912 （ 2019 ） 10-0016-04改革开放 40 年来 ， 中国社会经济快速增长 , 城市 化水平稳步提升 。 2011 年我国城镇化率首次突破 50% 关口 ， 达到 51.27%, 标志着传统社会结构发生巨变 。 国 家统计局 《 2018 年国民经济和社会发展统计公报 》 显 示 ， 我国 2018 年城镇人口比重为 59.58% [11 , 2009 2018 年城镇人口比例上升速度加快 ， 城镇化成为推动 国民经济增长的重要引擎 （ 图 1 ） 。1 文献回顾垃圾分类是环境生态学的重点研究领域,但近年 来逐渐受到公共管理学 、 社会心理学 、 经济学以及法学 的广泛关注 。 近年来城市垃圾分类的相关研究主要集 中于以下几个视角 ： 公共管理学视角研究如何构建适 合国情的现代化垃圾分类制度;社会心理学视角研究 城市居民垃圾分类意愿 ; 经济学视角研究主张运用社/ 年 城镇人口 / 万人 乡镇人口 / 万人会资本完善垃圾分类设施建设;法学视角探讨现行垃 圾分类法规的缺位问题 。聚焦于垃圾分类机制与制度构建,陈绍军等基于 宁波市 6 区 2 036 户社区居民实地调查数据 ， 采用二 元 logistic 回归模型 ， 对影响城市居民垃圾分类意愿和 行为的因素及其差异进行了实证分析,并进一步探讨 垃圾分类的内在机制叫从意愿与行为的悖离角度研 究城市居民生活垃圾分类机制,将垃圾分类机制与居图 1 城乡人口年度数据城市问题随着城镇化率的快速上升而引发社会 广泛关注,其中城市垃圾处理问题成为关系城市生态 可持续发展的重要影响因素列入政府议程 。 十九大报 告指出 ： “ 生态文明制度体系加快形成,主体功能区制 度逐步健全 ， 国家公园体制试点积极推进 。 全面节约 资源有效推进 ， 能源资源消耗强度大幅下降 。 ” 口垃圾 分类处理不仅可以营造适宜居住的城市环境 ， 同时通 过引导居民垃圾分类可加强居民环保意识 ， 促进资源 再回收利用 。民行为和居民意愿相关联 ， 采用二元 logistic 回归的方 法,分析了个人因素和环境因素对个体的垃圾回收意 愿和行为的影响 。 得出以下结论:其一 ， 城市居民垃圾 分类意愿和行为存在较大的差异 ， 较高的分类意愿并 不必然会产生较高的分类行为;其二 ， 垃圾分类行为的 实现取决于情境因素 / 便利性 、 认知和态度 ， 垃圾分类 意愿则主要受认知和态度 、 个体特征 、 推动措施的影响 以及垃圾分类意愿和行为影响因素的重要程度有差 别淇三 ， 垃圾分类行为受情境因素 / 便利性影响较大 , 垃圾分类意愿受个体特征等主观因素影响较大 ， 认知 和态度对分类意愿和行为都具有重要影响 ； 垃圾分类 作者简介 ： 黄尧 （ 1994- ） , 男 ， 广东广州人 ， 硕士研究生 ， 研究方向:政务管理与政府监控 。oF2019 Vol.12.No.10j
